Recovery Fund, pronto un piano da 196 miliardi di euro

Open Arms, processo a Salvini: "Sono tranquillo e orgoglioso"Un team di ricercatori dell’Università di Cambridge ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale,investimenti EMethylNET, in grado di rilevare 13 tipologie di cancro con una precisione del 98,2%, analizzando campioni di tessuto umano.Il modello ha mostrato utilità nel rilevare tumori solidi come il cancro al seno, al fegato, ai polmoni e alla prostata esaminando i pattern di metilazione del DNA in una varietà di tumori diversi. Confrontando i segni di metilazione nel cancro con quelli nei tessuti sani, il modello AI è infatti in grado di identificare i segni indicativi di tumori specifici.I vantaggi dell’uso di questa tecnologia includono la possibilità per i radiologi di concentrarsi su casi più complessi, diagnosi precoci che migliorano le probabilità di sopravvivenza e l’identificazione di sottotipi specifici di cancro per trattamenti mirati. Tuttavia, l’implementazione clinica presenta sfide, tra cui l’integrazione con i sistemi esistenti e la formazione del personale medico.

Vaccino Covid, Sileri: "Con pochi vaccinati, sarà obbligatorio"Nuovo dpcm e Decreto Natale: che differenza c'è? Lombardia ipotizza nuovo sistema sanitario ispirato al VenetoLucia Azzolina su Twitter: "Finalmente studenti a scuola"Renzi sul Recovery Fund: "No ai pieni poteri per Conte"