Giappone, due persone morte dopo aver ricevuto le dosi contaminate del vaccino ModernaUn team di ricercatori dell’Università di Cambridge ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale,criptovalute EMethylNET, in grado di rilevare 13 tipologie di cancro con una precisione del 98,2%, analizzando campioni di tessuto umano.Il modello ha mostrato utilità nel rilevare tumori solidi come il cancro al seno, al fegato, ai polmoni e alla prostata esaminando i pattern di metilazione del DNA in una varietà di tumori diversi. Confrontando i segni di metilazione nel cancro con quelli nei tessuti sani, il modello AI è infatti in grado di identificare i segni indicativi di tumori specifici.I vantaggi dell’uso di questa tecnologia includono la possibilità per i radiologi di concentrarsi su casi più complessi, diagnosi precoci che migliorano le probabilità di sopravvivenza e l’identificazione di sottotipi specifici di cancro per trattamenti mirati. Tuttavia, l’implementazione clinica presenta sfide, tra cui l’integrazione con i sistemi esistenti e la formazione del personale medico.
Usa, bimba di 4 anni muore nel sonno con febbre alta: era positiva al covidUSA, Louisiana: tre persone uccise in una sparatoria mentre registravano la “Milk Crate Challenge” California, studenti delle elementari contagiati da insegnante non vaccinata e senza mascherinaL'uragano Ida ha raggiunto Cuba. Allerta USA, Biden si rivolge agli abitanti della LousianaMarocco, liberata Ikram Nazih: era in carcere da giugno per una vignetta sul Corano