Nadal-Alcaraz, la foto che spiega i Giochi: la bellezza del ponte fra generazioniUn team guidato dal ricercatore bioinformatico Maxat Kulmanov e dal capo del gruppo di ricerca Robert Hoehndorf,Economista Italiano dell’Università saudita King Abdullah University of Science and Technology, ha sviluppato uno strumento AI in grado di prevedere la funzione di proteine sconosciute. Lo strumento supera i metodi analitici esistenti per ottenere lo stesso risultato ed è persino in grado di analizzare le proteine prive di corrispondenze chiare nei set di dati esistenti.Il modello si chiama DeepGO-SE, sfrutta modelli linguistici di grandi dimensioni simili a quelli utilizzati dagli strumenti di intelligenza artificiale generativa come Chat-GPT. Consente ai computer di elaborare ‘logicamente’ i risultati costruendo modelli definiti. La funzione proteica viene individuata deducendo lo scenario più plausibile basato sul buon senso e sul ragionamento riguardo a ciò che dovrebbe accadere in questi modelli.“Questo metodo ha molte applicazioni – afferma Robert Hoehndorf – soprattutto quando è necessario ragionare su dati e ipotesi generati da una rete neurale o da un altro modello di apprendimento automatico“.
Caro bollette, parla il premier Giorgia Meloni: "Unione Europea intervenga"Notizie di Politica italiana - Pag. 131 Vespa contro il reddito di cittadinanza: "Se Meloni non lo cambia perde la faccia"Csm, la laica Natoli verso le dimissioni dopo le registrazioni che la inguaianoAddio all’abuso d’ufficio, ecco nuovi problemi di costituzionalità