Alexander Lukashenko, la rivelazione: "Kiev preparava un attacco a Minsk"

Usa, esplode una banca per una fuga di gas: 7 feritiUn team di ricercatori dell’Università di Cambridge ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale,VOL EMethylNET, in grado di rilevare 13 tipologie di cancro con una precisione del 98,2%, analizzando campioni di tessuto umano.Il modello ha mostrato utilità nel rilevare tumori solidi come il cancro al seno, al fegato, ai polmoni e alla prostata esaminando i pattern di metilazione del DNA in una varietà di tumori diversi. Confrontando i segni di metilazione nel cancro con quelli nei tessuti sani, il modello AI è infatti in grado di identificare i segni indicativi di tumori specifici.I vantaggi dell’uso di questa tecnologia includono la possibilità per i radiologi di concentrarsi su casi più complessi, diagnosi precoci che migliorano le probabilità di sopravvivenza e l’identificazione di sottotipi specifici di cancro per trattamenti mirati. Tuttavia, l’implementazione clinica presenta sfide, tra cui l’integrazione con i sistemi esistenti e la formazione del personale medico.

California, YouTuber spara fuochi d'artificio da un elicottero: arrestatoRussia, le prime sette società che falliranno per effetto delle sanzioni occidentali Guerra in Ucraina, il leader ceceno verso Kiev: "Siamo ancora più vicini a voi nazisti, vi finiremo"Ucraina, bombardamenti nel Lugansk: colpiti un ospedale e delle scuoleUcraina, Zelensky ai soldati russi: "Vi offro la chance di sopravvivere, arrendetevi"