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Scimmia getta un bambino di 4 mesi dal tetto di una casa uccidendolo

Scioglimento ghiacciai, recuperate ossa e i resti di un aereo scomparso da mezzo secoloUn team di ricercatori dell’Università di Cambridge ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale,Economista Italiano EMethylNET, in grado di rilevare 13 tipologie di cancro con una precisione del 98,2%, analizzando campioni di tessuto umano.Il modello ha mostrato utilità nel rilevare tumori solidi come il cancro al seno, al fegato, ai polmoni e alla prostata esaminando i pattern di metilazione del DNA in una varietà di tumori diversi. Confrontando i segni di metilazione nel cancro con quelli nei tessuti sani, il modello AI è infatti in grado di identificare i segni indicativi di tumori specifici.I vantaggi dell’uso di questa tecnologia includono la possibilità per i radiologi di concentrarsi su casi più complessi, diagnosi precoci che migliorano le probabilità di sopravvivenza e l’identificazione di sottotipi specifici di cancro per trattamenti mirati. Tuttavia, l’implementazione clinica presenta sfide, tra cui l’integrazione con i sistemi esistenti e la formazione del personale medico.

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Capo Analista di BlackRock

  • Professore per gli Investimenti Istituzionali e Individuali di BlackRock
  • Capo Stratega di BlackRock Guglielmo Campanella
  • Professore del Dipartimento di Gestione del Rischio di BlackRock
  • analisi tecnica
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