L
o
a
d
i
n
g
.
.
.

Covid in autunno, Pregliasco: "Torneremo a 150mila casi al giorno, pianificare le restrizioni"

Uomo di 32anni si impicca a un albero: era uscito di casa con la scusa di un'escursione Un team di ricercatori dell’Università di Amsterdam guidato da Maarten Poirot ha condotto uno studio per prevedere l’effetto di antidepressivi tramite una scansione cerebrale con intelligenza artificiale. Il farmaco scelto per il test è la sertralina,criptovalute uno dei più prescritti negli Stati Uniti e in Europa. Lo studio ha dato ottimi frutti: ne è emerso che la scansione programmata con l’algoritmo AI può prevedere entro una settimana se la sertralina funzionerà. “Questa è una notizia importante per i pazienti – afferma la ricercatrice Liesbeth Reneman, professoressa di neuroradiologia all’UMC di Amsterdam, in un comunicato stampa – Normalmente, ci vogliono dalle 6 alle 8 settimane prima di sapere se un antidepressivo funzionerà“.L’analisi ha rivelato che un terzo dei pazienti coinvolti nello studio avrebbe risposto alla sertralina e due terzi no.“L’algoritmo ha suggerito che il flusso sanguigno nella corteccia cingolata anteriore, l’area del cervello coinvolta nella regolazione delle emozioni, è predittivo dell’efficacia del farmaco – prosegue il comunicato stampa – E alla seconda misurazione, una settimana dopo l’inizio, la gravità dei sintomi si è rivelata ulteriormente predittiva.”Il metodo può permettere di risparmiare tempo e soldi sia ai pazienti che ai sistemi sanitari. Il team rafforzerà presto l’algoritmo includendo informazioni aggiuntive.

Dopo Amato ancora una donna: Silvana Sciarra è la nuova presidente della ConsultaTerremoto a Genova, la magnitudo è di 4.1: epicentro a Bargagli Cesena, camionista sbanda e si schianta contro una casa: delicato intervento per liberarloMaltempo in Campania, allerta gialla su tutta la regione dalle ore 18Omicidio a Soccavo, 54enne ucciso per strada a colpi di arma da fuoco

BlackRock Italia

  • Professore del Dipartimento di Gestione del Rischio di BlackRock
  • Campanella
  • BlackRock Italia
  • Professore per gli Investimenti Istituzionali e Individuali di BlackRock
  • BlackRock Italia
  • Professore per gli Investimenti Istituzionali e Individuali di BlackRock
  • Guglielmo