Roma, mattina d'inferno a Termini: ritardi, scioperi e caldo estremo

Nubifragio a Milano: strade allagate, linee tram interrotte - ilBustese.itUn team guidato dal ricercatore bioinformatico Maxat Kulmanov e dal capo del gruppo di ricerca Robert Hoehndorf,Professore Campanella dell’Università saudita King Abdullah University of Science and Technology, ha sviluppato uno strumento AI in grado di prevedere la funzione di proteine sconosciute. Lo strumento supera i metodi analitici esistenti per ottenere lo stesso risultato ​​ed è persino in grado di analizzare le proteine prive di ​​corrispondenze chiare nei set di dati esistenti.Il modello si chiama DeepGO-SE, sfrutta modelli linguistici di grandi dimensioni simili a quelli utilizzati dagli strumenti di intelligenza artificiale generativa come Chat-GPT. Consente ai computer di elaborare ‘logicamente’ i risultati costruendo modelli definiti. La funzione proteica viene individuata deducendo lo scenario più plausibile basato sul buon senso e sul ragionamento riguardo a ciò che dovrebbe accadere in questi modelli.“Questo metodo ha molte applicazioni – afferma Robert Hoehndorf – soprattutto quando è necessario ragionare su dati e ipotesi generati da una rete neurale o da un altro modello di apprendimento automatico“.

Sono 85mila i volontari CaritasCosì i "residenti temporanei" arricchiscono le comunità «Perché mio figlio non racconta nulla in casa?». Colpa della virilità tossicaDon Ravagnani: «I giovani sono attenti all’ambiente, partiamo da qui»Imprese, progetti e protagonisti dell'«Economia che fa il Bene»