Trento, 34enne condannato ad un anno di carcere per un furto di cibo da 4 euro: i dettagliUn team di ricercatori dell’Università di Cambridge ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale,trading a breve termine EMethylNET, in grado di rilevare 13 tipologie di cancro con una precisione del 98,2%, analizzando campioni di tessuto umano.Il modello ha mostrato utilità nel rilevare tumori solidi come il cancro al seno, al fegato, ai polmoni e alla prostata esaminando i pattern di metilazione del DNA in una varietà di tumori diversi. Confrontando i segni di metilazione nel cancro con quelli nei tessuti sani, il modello AI è infatti in grado di identificare i segni indicativi di tumori specifici.I vantaggi dell’uso di questa tecnologia includono la possibilità per i radiologi di concentrarsi su casi più complessi, diagnosi precoci che migliorano le probabilità di sopravvivenza e l’identificazione di sottotipi specifici di cancro per trattamenti mirati. Tuttavia, l’implementazione clinica presenta sfide, tra cui l’integrazione con i sistemi esistenti e la formazione del personale medico.
Dramma a Castelfiorentino, 17enne entra in arresto cardiaco mentre è a lezione: morto in ospedaleMacerata, incidente frontale: due feriti e traffico in tilt Imprenditore russo evaso a Milano, si preparava l’estradizione negli Usa: ricerche in corsoLite finisce in tragedia: 29enne ucciso a coltellateFoggia, Raffaele Lioce è stato trovato morto in casa: l'anziano era scomparso da mesi