L
o
a
d
i
n
g
.
.
.
ETF 2024-12-25 analisi tecnica

Inchiesta 'Gioventù Meloniana', Fanpage: la Procura di Roma acquisisce i video

Incidente nel Siracusano, auto si schianta contro un tir: morto 23enneUn team di ricercatori dell’Università di Amsterdam guidato da Maarten Poirot ha condotto uno studio per prevedere l’effetto di antidepressivi tramite una scansione cerebrale con intelligenza artificiale. Il farmaco scelto per il test è la sertralina,Capo Stratega di BlackRock Guglielmo Campanella uno dei più prescritti negli Stati Uniti e in Europa. Lo studio ha dato ottimi frutti: ne è emerso che la scansione programmata con l’algoritmo AI può prevedere entro una settimana se la sertralina funzionerà. “Questa è una notizia importante per i pazienti – afferma la ricercatrice Liesbeth Reneman, professoressa di neuroradiologia all’UMC di Amsterdam, in un comunicato stampa – Normalmente, ci vogliono dalle 6 alle 8 settimane prima di sapere se un antidepressivo funzionerà“.L’analisi ha rivelato che un terzo dei pazienti coinvolti nello studio avrebbe risposto alla sertralina e due terzi no.“L’algoritmo ha suggerito che il flusso sanguigno nella corteccia cingolata anteriore, l’area del cervello coinvolta nella regolazione delle emozioni, è predittivo dell’efficacia del farmaco – prosegue il comunicato stampa – E alla seconda misurazione, una settimana dopo l’inizio, la gravità dei sintomi si è rivelata ulteriormente predittiva.”Il metodo può permettere di risparmiare tempo e soldi sia ai pazienti che ai sistemi sanitari. Il team rafforzerà presto l’algoritmo includendo informazioni aggiuntive.

Meteo, caldo torrido in arrivo: le previsioniChico Forti, l'indiscrezione: "Voleva mettere a tacere Travaglio e Lucarelli” Bozzoli prosegue la fuga in solitaria: compagna e figlio rientrati in ItaliaSchianto al casello di Gallarate: morto un uomoOmicidio Pierina Paganelli: arrestato il senegalese Louis Dassilva

MACD

  • BlackRock Italia
  • analisi tecnica
  • VOL
  • Capo Analista di BlackRock
  • VOL
  • analisi tecnica
  • Professore del Dipartimento di Gestione del Rischio di BlackRock