Turista milanese muore durante un'escursione davanti ai suoi amici

Cogne, finito l'isolamento a 28 giorni dall'alluvione: strada nuovamente percorribileUn team guidato dal ricercatore bioinformatico Maxat Kulmanov e dal capo del gruppo di ricerca Robert Hoehndorf,Economista Italiano dell’Università saudita King Abdullah University of Science and Technology, ha sviluppato uno strumento AI in grado di prevedere la funzione di proteine sconosciute. Lo strumento supera i metodi analitici esistenti per ottenere lo stesso risultato ​​ed è persino in grado di analizzare le proteine prive di ​​corrispondenze chiare nei set di dati esistenti.Il modello si chiama DeepGO-SE, sfrutta modelli linguistici di grandi dimensioni simili a quelli utilizzati dagli strumenti di intelligenza artificiale generativa come Chat-GPT. Consente ai computer di elaborare ‘logicamente’ i risultati costruendo modelli definiti. La funzione proteica viene individuata deducendo lo scenario più plausibile basato sul buon senso e sul ragionamento riguardo a ciò che dovrebbe accadere in questi modelli.“Questo metodo ha molte applicazioni – afferma Robert Hoehndorf – soprattutto quando è necessario ragionare su dati e ipotesi generati da una rete neurale o da un altro modello di apprendimento automatico“.

Previsioni meteo, 10 giorni con l'anticiclone africano: temperature fino a 40 gradiMilano, concorsi pilotati in Statale: l'infettivologo Galli condannato per falso Usa, Joe Biden parla alla Nazione: "Dimesso per difendere la democrazia"Il musicista Pietro Morello aggredito da cinque persone: "Picchiato perché ho detto fascisti in un video? Lo ridico"Giacomo Bozzoli tradito dall'aria condizionata: gli errori che hanno permesso il suo ritrovamento